سریال‌سازی تایپ‌اسکریپت: الگوهای ایمنی نوع JSON

در چشم‌انداز همیشه در حال تحول توسعه وب، اطمینان از یکپارچگی داده‌ها و جلوگیری از خطاهای زمان اجرا از اهمیت بالایی برخوردار است. تایپ‌اسکریپت، با سیستم نوع قوی خود، مکانیزم قدرتمندی را برای دستیابی به این اهداف فراهم می‌کند، به ویژه هنگام کار با سریال‌سازی و غیرسریال‌سازی JSON. این راهنمای جامع الگوها و تکنیک‌های مختلفی را برای پیاده‌سازی مدیریت JSON ایمن از نظر نوع در پروژه‌های تایپ‌اسکریپت شما بررسی می‌کند و شما را قادر می‌سازد تا برنامه‌های قابل اعتمادتر و قابل نگهداری‌تری را برای مخاطبان جهانی بسازید.

درک مسئله: JSON و سیستم نوع تایپ‌اسکریپت

JSON (JavaScript Object Notation) استاندارد بالفعل برای تبادل داده در وب است. با این حال، ماهیت غیرنوعی JSON، هنگام ادغام با یک زبان با نوع ایستا مانند تایپ‌اسکریپت، چالش‌هایی را ایجاد می‌کند. بدون اجرای نوع مناسب، توسعه‌دهندگان در معرض خطر مواجهه با خطاهای زمان اجرا به دلیل عدم تطابق نوع، فرمت‌های غیرمنتظره داده یا فیلدهای گمشده هستند. این می‌تواند منجر به خرابی برنامه‌ها، آسیب‌پذیری‌های امنیتی و ناامیدی کاربران در سراسر جهان شود.

سناریویی را در نظر بگیرید که در آن داده‌ها را از یک API عمومی واکشی می‌کنید. مستندات API بیان می‌کند که یک نقطه پایانی خاص، آرایه‌ای از اشیاء کاربر را برمی‌گرداند که هر کدام شامل ویژگی‌های `id`، `name` و `email` هستند. بدون ایمنی نوع، ممکن است ساختار داده را فرض کرده و شروع به استفاده از آن در برنامه خود کنید. با این حال، اگر API فرمت پاسخ خود را تغییر دهد، فیلدهای جدیدی را معرفی کند یا انواع داده‌های فیلدهای موجود را تغییر دهد، چه اتفاقی می‌افتد؟ برنامه شما ممکن است خراب شود و منجر به تجربه کاربری ضعیف شود.

تایپ‌اسکریپت با اجازه دادن به شما برای تعریف رابط‌ها یا انواع که نمایانگر ساختار داده JSON شما هستند، این مشکل را برطرف می‌کند. این امر کامپایلر تایپ‌اسکریپت را قادر می‌سازد تا خطاهای نوع را در زمان کامپایل بررسی کند و از بسیاری از مشکلات احتمالی زمان اجرا جلوگیری کند. با اجرای ایمنی نوع در طول سریال‌سازی و غیرسریال‌سازی، می‌توانید به طور قابل توجهی استحکام و قابلیت نگهداری کد خود را بهبود بخشید.

مفاهیم و تکنیک‌های اصلی

1. تعریف رابط‌ها و انواع تایپ‌اسکریپت

پایه و اساس مدیریت JSON ایمن از نظر نوع، تعریف رابط‌ها یا انواع تایپ‌اسکریپت است که به طور دقیق ساختار داده JSON شما را مدل‌سازی می‌کند. یک رابط، قراردادی را برای شکل یک شیء تعریف می‌کند و انواع داده‌های ویژگی‌های آن را مشخص می‌کند. یک نام مستعار نوع، روش مختصرتری برای ایجاد انواع سفارشی ارائه می‌دهد.

مثال:

            interface User {
  id: number;
  name: string;
  email: string;
  isActive: boolean;
  address?: { //Optional property
      street: string;
      city: string;
      country: string;
  }
}

//Alternatively using type
type UserType = {
  id: number;
  name: string;
  email: string;
  isActive: boolean;
  address?: {
      street: string;
      city: string;
      country: string;
  }
}

            

              
                Copy
              
            
          

در این مثال، رابط `User` ساختار مورد انتظار یک شیء کاربر را تعریف می‌کند. ویژگی `address` اختیاری است، که با علامت `?` نشان داده می‌شود، که یک الگوی رایج برای مدیریت داده‌های بالقوه گمشده است. استفاده از رابط‌ها و نام‌های مستعار نوع، بررسی نوع در زمان کامپایل را فراهم می‌کند و خطر خطاهای زمان اجرا هنگام کار با داده‌های JSON را کاهش می‌دهد.

2. سریال‌سازی: تبدیل اشیاء تایپ‌اسکریپت به JSON

سریال‌سازی فرآیند تبدیل یک شیء تایپ‌اسکریپت به یک رشته JSON است. این کار معمولاً هنگام ارسال داده به یک سرور یا ذخیره آن در یک پایگاه داده انجام می‌شود. سیستم نوع تایپ‌اسکریپت تضمین‌های زمان کامپایل را ارائه می‌دهد که شیء به نوع تعریف شده پایبند است و از خطاهای غیرمنتظره جلوگیری می‌کند. متد داخلی `JSON.stringify()` برای سریال‌سازی استفاده می‌شود. با این حال، توجه به موارد حاشیه‌ای مانند انواع اشیاء سفارشی یا اشیاء تاریخ در طول سریال‌سازی ضروری است.

مثال:

            const user: User = {
  id: 123,
  name: 'John Doe',
  email: 'john.doe@example.com',
  isActive: true,
  address: {
      street: '123 Main St',
      city: 'Anytown',
      country: 'USA'
  }
};

const userJSON: string = JSON.stringify(user, null, 2); // Pretty-printed JSON with 2 spaces for indentation
console.log(userJSON);

            

              
                Copy
              
            
          

این قطعه کد نشان می‌دهد که چگونه یک شیء `User` را با استفاده از `JSON.stringify()` به یک رشته JSON سریال‌سازی کنید. آرگومان دوم، `null`، یک تابع جایگزین است که به شما امکان می‌دهد فرآیند سریال‌سازی را سفارشی کنید. آرگومان سوم، `2`، تعداد فضاهایی را که برای تورفتگی استفاده می‌شود، مشخص می‌کند و خروجی JSON را خواناتر می‌کند. در یک برنامه دنیای واقعی، به مدیریت خطاهایی که ممکن است در طول `JSON.stringify()` ایجاد شوند و سفارشی‌سازی آن برای مدیریت اشیاء Date و سایر انواع خاص فکر کنید.

3. غیرسریال‌سازی: تبدیل رشته‌های JSON به اشیاء تایپ‌اسکریپت

غیرسریال‌سازی فرآیند تبدیل یک رشته JSON به یک شیء تایپ‌اسکریپت است. این کار معمولاً هنگام دریافت داده از یک سرور یا خواندن آن از یک فایل انجام می‌شود. اینجاست که ایمنی نوع بسیار مهم است. به طور مستقیم تبدیل نتیجه `JSON.parse()` به رابط تعریف شده شما به طور خودکار اعتبارسنجی نوع را انجام نمی‌دهد. این فقط به کامپایلر می‌گوید که 'اعتماد' کند که داده‌ها از نوع مشخص شده هستند. هر گونه مغایرت بین داده‌ها و رابط منجر به خطاهای زمان اجرا خواهد شد.

برای غیرسریال‌سازی ایمن JSON، رویکردهای متعددی وجود دارد که هر کدام مزایا و معایب خاص خود را دارند. این شامل اعتبارسنجی دقیق داده‌ها برای اطمینان از اینکه داده JSON ورودی مطابق با ساختار و انواع داده مورد انتظار است، می‌شود.

3.1 تبدیل مستقیم (با احتیاط)

این رویکرد شامل استفاده از یک ادعای نوع برای تبدیل نتیجه `JSON.parse()` به رابط شما است. این ساده‌ترین و در عین حال خطرناک‌ترین راه برای غیرسریال‌سازی داده‌های JSON است زیرا اعتبارسنجی زمان اجرا را انجام نمی‌دهد. این به سادگی به کامپایلر اطلاع می‌دهد که داده‌ها با نوع مطابقت دارند. این روش زمانی کار می‌کند که به منبع JSON *اعتماد* دارید، مانند API داخلی خود یا کدی که شما آن را کنترل می‌کنید.

مثال:

            const userJSON: string = '{
  "id": 123,
  "name": "Jane Doe",
  "email": "jane.doe@example.com",
  "isActive": true
}';

const user: User = JSON.parse(userJSON) as User;
console.log(user.name);

            

              
                Copy
              
            
          

در این مثال، نتیجه `JSON.parse(userJSON)` به رابط `User` تبدیل می‌شود. در حالی که این بدون خطا کامپایل می‌شود، اگر رشته `userJSON` با رابط `User` مطابقت نداشته باشد (به عنوان مثال، فیلد گمشده یا نوع داده نادرست)، هنگام دسترسی به ویژگی‌ها با خطاهای زمان اجرا مواجه خواهید شد.

3.2 اعتبارسنجی با کتابخانه‌ها (توصیه می‌شود)

استفاده از یک کتابخانه اعتبارسنجی اختصاصی رویکرد توصیه‌شده برای غیرسریال‌سازی ایمن از نظر نوع است. کتابخانه‌هایی مانند `zod`، `io-ts` و `class-validator` ویژگی‌های قوی برای اعتبارسنجی داده‌های JSON در برابر یک طرحواره تعریف شده ارائه می‌دهند. این کتابخانه‌ها به شما امکان می‌دهند ساختار و انواع داده مورد انتظار را توصیف کنید و به طور خودکار داده‌ها را در زمان اجرا اعتبارسنجی کنید و در صورت عدم موفقیت اعتبارسنجی، پیام‌های خطای دقیقی ارائه دهید.

استفاده از Zod: Zod یک کتابخانه محبوب برای اعتبارسنجی طرحواره با یک API ساده و بصری است. تعریف طرحواره‌ها و اعتبارسنجی داده‌ها در برابر آنها آسان است. ابتدا Zod را نصب کنید:

            npm install zod
            

              
                Copy
              
            
          

سپس، از Zod برای تعریف یک طرحواره مطابق با رابط خود استفاده کنید. فرض کنید یک رابط `User` که در بالا تعریف شده است، داریم.

            import { z } from 'zod';

const UserSchema = z.object({
  id: z.number(),
  name: z.string(),
  email: z.string().email(), // Email validation
  isActive: z.boolean(),
  address: z.optional(z.object({
    street: z.string(),
    city: z.string(),
    country: z.string()
  }))
});

interface User {
  id: number;
  name: string;
  email: string;
  isActive: boolean;
  address?: {
    street: string;
    city: string;
    country: string;
  }
}

            

              
                Copy
              
            
          

اکنون، می‌توانیم یک رشته JSON را تجزیه و اعتبارسنجی کنیم:

            const userJSON: string = '{
  "id": 123,
  "name": "John Doe",
  "email": "john.doe@example.com",
  "isActive": true
}';

try {
    const parsedUser: User = UserSchema.parse(JSON.parse(userJSON));
    console.log(parsedUser.name);
} catch (error: any) {
    console.error('Validation error:', error.errors);
}

            

              
                Copy
              
            
          

در این مثال، `UserSchema.parse(JSON.parse(userJSON))` تلاش می‌کند تا رشته `userJSON` را تجزیه و اعتبارسنجی کند. اگر داده‌ها با طرحواره مطابقت نداشته باشند، یک `ZodError` پرتاب می‌شود و به شما امکان می‌دهد تا خطاهای اعتبارسنجی را به خوبی مدیریت کنید. بلوک `try...catch` هر گونه خطای اعتبارسنجی را که ممکن است رخ دهد، مدیریت می‌کند. این یک روش ایمن‌تر و قابل اعتمادتر برای غیرسریال‌سازی داده‌های JSON است.

استفاده از io-ts: io-ts کتابخانه‌ای است که بررسی نوع زمان اجرا را با مفاهیم برنامه‌نویسی تابعی ترکیب می‌کند. این به شما امکان می‌دهد کدک‌هایی را تعریف کنید که داده‌ها را رمزگذاری و رمزگشایی می‌کنند و داده‌های JSON را در برابر این کدک‌ها اعتبارسنجی می‌کنند. شروع کار با آن پیچیده‌تر است اما ویژگی‌های قدرتمندتری را برای سناریوهای اعتبارسنجی پیچیده ارائه می‌دهد.

            npm install io-ts

            

              
                Copy
              
            
          

            import * as t from 'io-ts';
import { isRight } from 'fp-ts/lib/Either';

const UserCodec = t.type({
  id: t.number,
  name: t.string,
  email: t.string,
  isActive: t.boolean,
  address: t.union([ //using union to represent either address or undefined
    t.undefined,
    t.type({
        street: t.string,
        city: t.string,
        country: t.string
    })
  ])
});

interface User {
  id: number;
  name: string;
  email: string;
  isActive: boolean;
  address?: {
    street: string;
    city: string;
    country: string;
  }
}


const userJSON: string = '{
  "id": 123,
  "name": "John Doe",
  "email": "john.doe@example.com",
  "isActive": true
}';

const decoded = UserCodec.decode(JSON.parse(userJSON));

if (isRight(decoded)) {
  const user: User = decoded.right;
  console.log(user.name);
} else {
  console.error('Validation errors:', decoded.left);
}

            

              
                Copy
              
            
          

در این مثال، `UserCodec.decode(JSON.parse(userJSON))` تلاش می‌کند تا رشته `userJSON` را رمزگشایی و اعتبارسنجی کند. `isRight()` از کتابخانه `fp-ts` نتیجه اعتبارسنجی را بررسی می‌کند و در صورت عدم مطابقت JSON رمزگشایی شده با `UserCodec`، خطاهای اعتبارسنجی ارائه می‌شوند.

کتابخانه‌هایی مانند `zod` و `io-ts` مزایایی را در غیرسریال‌سازی JSON ایمن از نظر نوع با ارائه:

• اعتبارسنجی زمان اجرا: آنها داده‌ها را در برابر یک طرحواره در زمان اجرا اعتبارسنجی می‌کنند و خطاها را قبل از ایجاد مشکل شناسایی می‌کنند.
• پیام‌های خطای واضح: آنها پیام‌های خطای خاص و مفیدی را برای شناسایی مسائل اعتبارسنجی داده‌ها ارائه می‌دهند.
• استنباط نوع: آنها اغلب به خوبی با استنباط نوع تایپ‌اسکریپت کار می‌کنند و تعریف نوع را آسان‌تر می‌کنند.

3.3 توابع غیرسریال‌سازی سفارشی

رویکرد دیگر این است که توابع غیرسریال‌سازی سفارشی بنویسید که تبدیل داده‌های JSON به رابط‌های تایپ‌اسکریپت شما را مدیریت کنند. این به شما امکان می‌دهد تا انواع داده‌های خاص یا تبدیل‌هایی را که به راحتی با کتابخانه‌های اعتبارسنجی ساده‌تر به دست نمی‌آیند، مدیریت کنید. این رویکرد کنترل بیشتری را ارائه می‌دهد اما نیاز به تلاش بیشتری دارد.

مثال:

            interface User {
  id: number;
  name: string;
  email: string;
  isActive: boolean;
  createdAt: Date;
}

function deserializeUser(json: string): User | null {
  try {
    const parsed = JSON.parse(json);

    if (
      typeof parsed.id !== 'number' ||
      typeof parsed.name !== 'string' ||
      typeof parsed.email !== 'string' ||
      typeof parsed.isActive !== 'boolean' ||
      typeof parsed.createdAt !== 'string'
    ) {
      return null; // Invalid data
    }

    // Assuming createdAt is a string in ISO format
    const createdAtDate = new Date(parsed.createdAt);
    if (isNaN(createdAtDate.getTime())) {
      return null; //Invalid date
    }

    return {
      id: parsed.id,
      name: parsed.name,
      email: parsed.email,
      isActive: parsed.isActive,
      createdAt: createdAtDate,
    };
  } catch (error) {
    console.error('Deserialization error:', error);
    return null;
  }
}

const userJSON: string = '{
  "id": 123,
  "name": "John Doe",
  "email": "john.doe@example.com",
  "isActive": true,
  "createdAt": "2024-01-26T10:00:00.000Z"
}';

const user: User | null = deserializeUser(userJSON);

if (user) {
  console.log(user.name);
  console.log(user.createdAt);
} else {
  console.log('Invalid user data');
}

            

              
                Copy
              
            
          

در این مثال، تابع `deserializeUser` رشته JSON را تجزیه می‌کند و انواع داده‌های ویژگی‌ها را اعتبارسنجی می‌کند. همچنین تبدیل ویژگی `createdAt` را از یک رشته به یک شیء `Date` مدیریت می‌کند. اگر داده‌ها نامعتبر باشند، تابع `null` را برمی‌گرداند. این تابع سفارشی کنترل کاملی بر فرآیند غیرسریال‌سازی فراهم می‌کند و به شما امکان می‌دهد تا تبدیل‌های پیچیده داده را مدیریت کنید.

4. مدیریت ویژگی‌های اختیاری و مقادیر Null

داده‌های JSON اغلب شامل ویژگی‌های اختیاری و مقادیر null هستند. سیستم نوع تایپ‌اسکریپت مکانیسم‌هایی را برای مدیریت این موارد به خوبی ارائه می‌دهد. ویژگی‌های اختیاری با پسوند `?` در تعریف رابط نشان داده می‌شوند. مقادیر `null` نیاز به بررسی دقیق در طول غیرسریال‌سازی دارند. هنگام استفاده از کتابخانه‌های اعتبارسنجی مانند Zod، می‌توانید فیلدهای اختیاری را با `z.optional()` یا `z.nullable()` برای مجاز کردن هر دو `null` و undefined، بسته به ساختار JSON برگشتی API، تعریف کنید.

مثال:

            import { z } from 'zod';

const UserSchema = z.object({
  id: z.number(),
  name: z.string(),
  email: z.string().email(),
  isActive: z.boolean(),
  address: z.optional(z.object({
    street: z.string(),
    city: z.string(),
    country: z.string()
  })),
  profilePicture: z.nullable(z.string()) // Allows null values
});

interface User {
  id: number;
  name: string;
  email: string;
  isActive: boolean;
  address?: {
    street: string;
    city: string;
    country: string;
  };
  profilePicture: string | null; // Typescript interface reflects the nullable
}

const userJSONWithAddress: string = '{
  "id": 123,
  "name": "John Doe",
  "email": "john.doe@example.com",
  "isActive": true,
  "address": {
    "street": "123 Main St",
    "city": "Anytown",
    "country": "USA"
  },
  "profilePicture": "/path/to/image.jpg"
}';

const userJSONWithoutAddress: string = '{
  "id": 456,
  "name": "Jane Smith",
  "email": "jane.smith@example.com",
  "isActive": false,
  "profilePicture": null
}';

try {
    const userWithAddress: User = UserSchema.parse(JSON.parse(userJSONWithAddress));
    console.log(userWithAddress);

    const userWithoutAddress: User = UserSchema.parse(JSON.parse(userJSONWithoutAddress));
    console.log(userWithoutAddress);
} catch (error) {
    console.error("Validation error", error);
}

            

              
                Copy
              
            
          

در این مثال، ویژگی `address` اختیاری است. `profilePicture` می‌تواند داده‌های رشته‌ای یا `null` داشته باشد. Zod، یا ابزارهای اعتبارسنجی مشابه، اعتبارسنجی داده‌ها را مدیریت می‌کند.

5. جنریک‌ها برای سریال‌سازی و غیرسریال‌سازی قابل استفاده مجدد

از جنریک‌ها می‌توان برای ایجاد توابع سریال‌سازی و غیرسریال‌سازی قابل استفاده مجدد استفاده کرد که با انواع مختلف کار می‌کنند. این امر تکرار کد را کاهش می‌دهد و قابلیت استفاده مجدد کد را ترویج می‌کند. استفاده از جنریک‌ها به شما امکان می‌دهد توابعی بنویسید که می‌توانند با انواع مختلف کار کنند بدون اینکه نیاز به نوشتن توابع جداگانه برای هر نوع داشته باشید.

مثال:

            import { z, ZodSchema } from 'zod';

function safeParse(schema: ZodSchema, json: string): T | null {
  try {
    const parsed = JSON.parse(json);
    return schema.parse(parsed);
  } catch (error) {
    console.error('Parse error:', error);
    return null;
  }
}

interface Product {
  id: number;
  name: string;
  price: number;
}

const ProductSchema: ZodSchema = z.object({
  id: z.number(),
  name: z.string(),
  price: z.number()
});

const productJSON: string = '{
  "id": 1,
  "name": "Example Product",
  "price": 99.99
}';

const product: Product | null = safeParse(ProductSchema, productJSON);

if (product) {
  console.log(product.name);
} else {
  console.log('Invalid product data');
}

            

              
                Copy
              
            
          

تابع `safeParse` یک تابع جنریک است که یک طرحواره Zod و یک رشته JSON را می‌گیرد. رشته JSON را تجزیه می‌کند و آن را در برابر طرحواره ارائه شده اعتبارسنجی می‌کند. اگر تجزیه یا اعتبارسنجی با شکست مواجه شود، `null` را برمی‌گرداند. این تابع جنریک را می‌توان برای انواع مختلف با عبور دادن به سادگی طرحواره Zod مناسب، استفاده مجدد کرد.

بهترین شیوه‌ها و ملاحظات پیشرفته

1. بهترین شیوه‌های اعتبارسنجی داده

• تعاریف طرحواره متمرکز: طرحواره‌های خود را در یک مکان مرکزی تعریف کنید تا از سازگاری و قابلیت نگهداری اطمینان حاصل کنید.
• اعتبارسنجی جامع: همه ویژگی‌ها و انواع داده را اعتبارسنجی کنید.
• مدیریت خطا: مدیریت خطای قوی را برای گرفتن و گزارش خطاهای اعتبارسنجی پیاده‌سازی کنید.
• نسخه‌بندی طرحواره: هنگام تکامل API یا ساختار داده خود، به نسخه‌بندی طرحواره فکر کنید. این به شما امکان می‌دهد از چندین نسخه از فرمت داده خود پشتیبانی کنید و تغییرات اساسی را به حداقل برسانید.
• آزمایش: برای منطق سریال‌سازی و غیرسریال‌سازی خود، تست‌های واحد بنویسید تا از صحت و قابلیت اطمینان آن اطمینان حاصل کنید. تست‌هایی را برای سناریوهای داده معتبر و نامعتبر اضافه کنید.

2. مدیریت ساختارهای پیچیده داده

برای ساختارهای پیچیده داده، ممکن است لازم باشد طرحواره‌ها را تو در تو کنید یا از طرحواره‌های بازگشتی در کتابخانه اعتبارسنجی خود استفاده کنید. ساختارهای پیچیده را می‌توان با استفاده از رابط‌های تودرتو یا با ترکیب طرحواره‌های موجود با استفاده از کتابخانه‌هایی مانند Zod یا io-ts نشان داد.

مثال از طرحواره بازگشتی با Zod:

            import { z } from 'zod';

interface TreeNode {
  value: string;
  children: TreeNode[];
}

const TreeNodeSchema: z.ZodSchema = z.object({
  value: z.string(),
  children: z.lazy(() => z.array(TreeNodeSchema)), // Recursive definition
});

const treeJSON: string = '{
  "value": "Root",
  "children": [
    {
      "value": "Child 1",
      "children": []
    },
    {
      "value": "Child 2",
      "children": [
        {
          "value": "Grandchild 1",
          "children": []
        }
      ]
    }
  ]
}';

try {
  const parsedTree: TreeNode = TreeNodeSchema.parse(JSON.parse(treeJSON));
  console.log(parsedTree);
} catch (error) {
  console.error("Validation error", error);
}

            

              
                Copy
              
            
          

این مثال نشان می‌دهد که چگونه یک طرحواره بازگشتی برای یک ساختار داده درخت مانند با استفاده از Zod تعریف کنید.

3. ملاحظات عملکرد

• انتخاب کتابخانه مناسب: کتابخانه اعتبارسنجی را انتخاب کنید که نیازهای عملکرد شما را برآورده کند. کتابخانه‌هایی مانند `zod` و `io-ts` عموماً عملکرد خوبی دارند، اما عملکرد کتابخانه‌های خاص می‌تواند متفاوت باشد.
• بهینه‌سازی طرحواره‌ها: طرحواره‌ها را به طور کارآمد طراحی کنید. از مراحل اعتبارسنجی غیرضروری اجتناب کنید.
• ذخیره‌سازی: داده‌های سریال‌سازی شده را در صورت امکان ذخیره کنید تا از سربار سریال‌سازی مکرر جلوگیری کنید. با این حال، همیشه صحت داده‌ها را بر عملکرد برای برنامه‌های کاربردی مهم در اولویت قرار دهید.

4. ملاحظات امنیتی

• پاکسازی ورودی: هر گونه داده ارائه شده توسط کاربر را قبل از سریال‌سازی پاکسازی کنید تا از آسیب‌پذیری‌های تزریق جلوگیری شود. این یک جنبه مهم از کدنویسی ایمن است و اطمینان می‌دهد که کد مخرب سریال‌سازی یا غیرسریال‌سازی نمی‌شود.
• اعتبارسنجی داده: داده‌ها را به طور کامل اعتبارسنجی کنید تا از آسیب‌پذیری‌ها جلوگیری شود. اعتبارسنجی قوی به محافظت در برابر حملاتی کمک می‌کند که در آن عوامل مخرب سعی می‌کنند داده‌های نامعتبر را برای ایجاد خطا یا نقض امنیتی ارائه دهند.
• اجتناب از `eval()` و `new Function()`: هرگز از `eval()` یا `new Function()` با داده‌های JSON غیرقابل اعتماد استفاده نکنید. این روش‌ها می‌توانند با اجازه دادن به اجرای کد دلخواه، خطرات امنیتی شدیدی ایجاد کنند.

5. بین‌المللی‌سازی و محلی‌سازی

هنگام توسعه برنامه‌های جهانی، تأثیر سریال‌سازی و غیرسریال‌سازی بر بین‌المللی‌سازی (i18n) و محلی‌سازی (l10n) را در نظر بگیرید. مناطق مختلف از فرمت‌های مختلف تاریخ/زمان، نمادهای ارزی و قراردادهای قالب‌بندی اعداد استفاده می‌کنند. منطق سریال‌سازی و غیرسریال‌سازی شما باید بتواند این تغییرات را مدیریت کند. کتابخانه‌هایی مانند Moment.js یا date-fns اغلب برای مدیریت قالب‌بندی تاریخ و زمان استفاده می‌شوند. به استفاده از شیء `Intl` در جاوا اسکریپت برای قالب‌بندی اعداد و ارز برای پشتیبانی از زبان‌های مختلف فکر کنید.

نتیجه‌گیری: ساخت برنامه‌های قابل اعتماد در سطح جهانی

سیستم نوع تایپ‌اسکریپت، همراه با کتابخانه‌های اعتبارسنجی قوی، توسعه‌دهندگان را قادر می‌سازد تا با ارائه مدیریت JSON ایمن از نظر نوع، برنامه‌های قابل اعتمادتر و قابل نگهداری‌تری بسازند. با اتخاذ الگوها و تکنیک‌های شرح داده شده در این راهنما، می‌توانید خطاهای زمان اجرا را کاهش دهید، یکپارچگی داده‌ها را بهبود بخشید و از ثبات برنامه‌های وب خود برای کاربران در سراسر جهان اطمینان حاصل کنید. پذیرش ایمنی نوع نه تنها به تیم توسعه شما با بهبود کیفیت کد سود می‌رساند، بلکه با جلوگیری از خطاهای غیرمنتظره و اطمینان از ارائه داده سازگار، تجربه کاربری را نیز بهبود می‌بخشد و به یک برنامه قوی‌تر و قابل اعتمادتر در سطح جهانی کمک می‌کند.

پیاده‌سازی این الگوها، از تعریف رابط‌ها و استفاده از کتابخانه‌های اعتبارسنجی مانند Zod و io-ts گرفته تا مدیریت ویژگی‌های اختیاری و مقادیر null، منجر به کد قوی‌تر و قابل نگهداری‌تری می‌شود. به یاد داشته باشید که اعتبارسنجی جامع، مدیریت خطا و بهترین شیوه‌های امنیتی را در اولویت قرار دهید. با اتخاذ این شیوه‌ها، توسعه‌دهندگان می‌توانند برنامه‌هایی بسازند که در برابر خطاها مقاوم‌تر، نگهداری آسان‌تر و تجربه کاربری بهتری را در تمام مناطق و فرهنگ‌ها ارائه دهند.